Accueil / Notre méthode

Méthodologie

Cinq étapes, de la mesure à la décision opérationnelle

La méthodologie s'applique de façon cohérente à tout contexte : industriel, agricole ou domestique. Ce qui distingue chaque projet, ce sont les capteurs installés et les paramètres définis avec l'équipe. C'est cette approche structurée qui soutient, concrètement, une stratégie industrie 4.0.

01

Mesurer

Nous installons des capteurs sans fil aux points qui déterminent le résultat de l'exploitation. La liaison sans fil permet la pose en cours de production, et la plupart des capteurs restent opérationnels pendant des années sur une seule pile.

La première visite technique sur le terrain sert à déterminer deux facteurs critiques : quelles grandeurs déterminent le résultat de l'exploitation, et si le signal radio atteint les points où ces grandeurs sont mesurées. Nous emportons une passerelle et un ensemble de capteurs pour valider la qualité de la liaison aux points pertinents, y compris les sous-sols, les locaux techniques et les bâtiments à structure métallique, qui représentent les scénarios les plus exigeants.

Nous sélectionnons ensuite le capteur adapté à chaque point de mesure. Il n'est pas toujours nécessaire d'installer un capteur neuf : lorsqu'un compteur, un automate ou un variateur existe déjà, nous intégrons la lecture de l'équipement en place plutôt que de dupliquer la mesure. Cette approche réduit l'investissement et évite les divergences entre deux sources pour la même grandeur.

La périodicité de relevé est définie au cas par cas, selon la criticité de chaque point. Une chambre froide exige des relevés toutes les quelques minutes ; le niveau d'une cuve peut être lu toutes les quinze minutes. Relever moins souvent prolonge l'autonomie de la batterie, aussi calibrons-nous la périodicité au minimum nécessaire pour chaque application.

02

Suivre

Les mesures sont reçues par nos serveurs et conservées avec leur horodatage. À partir de là, nous construisons les vues de suivi à partir du procédé réel de chaque client, et non d'un modèle générique.

Les écrans sont conçus à partir du procédé spécifique de chaque client. Nous reprenons la nomenclature que l'équipe emploie déjà pour les équipements et les unités qu'elle a l'habitude de manipuler. Un tableau de bord qui exige une traduction mentale de noms de code cesse d'être consulté au bout de deux semaines.

Chaque équipe dispose de sa propre vue et de son propre accès. En production, ce qui compte est l'état du moment ; en maintenance, les tendances des dernières semaines ; à la direction, le cumul du mois. C'est le même historique, lu de plusieurs façons, au sein d'un système unique.

L'historique est conservé avec l'horodatage de chaque relevé et reste consultable des mois plus tard. C'est cette capacité qui permet de comparer deux postes ou deux mois sans dépendre de la mémoire de qui était présent.

03

Modéliser

Avec quelques semaines d'historique, nous construisons la référence de ce qui est normal dans chaque installation : la consommation attendue pour un rythme de production donné, la courbe habituelle d'une cuve, la signature d'un équipement en bon état.

Une valeur isolée transmet peu d'information. Quarante degrés dans une cuve peuvent être normaux en milieu d'après-midi et indiquer un problème à six heures du matin. La référence se construit à partir de l'historique de l'installation elle-même, et non de valeurs de catalogue, parce que chaque site a son rythme, ses horaires et ses conditions environnementales.

À partir de cette référence, nous comparons chaque relevé à ce qui serait attendu à ce moment-là. C'est cette comparaison qui donne son sens au chiffre, et qui distingue une variation saisonnière normale d'un équipement en dégradation.

La modélisation exige un temps de maturation. Les premières semaines, il n'y a que de la mesure et de l'historique ; la référence se forme à mesure que le système observe l'installation dans des conditions différentes. Nous communiquons avec transparence ce qu'il est possible d'estimer à chaque étape, sans promettre de prévisions avant que les données ne les justifient.

04

Alerter

Nous définissons, en concertation, les seuils de chaque point de mesure. Lorsqu'une valeur sort de la plage convenue, l'alerte est transmise à la personne de service à ce moment-là, avec l'indication du point concerné.

Les seuils sont calibrés avec ceux qui exploitent l'installation, et non hérités de valeurs d'usine. Un seuil mal calibré génère un volume excessif d'alertes, et un système qui alerte sur tout finit par ne plus être lu. Nous commençons par des plages larges et les resserrons avec l'expérience des premières semaines.

L'alerte est transmise à la personne de service à ce moment-là, par courriel, SMS ou notification mobile. L'acheminement suit le poste et le tour de service, pour qu'un incident à trois heures du matin n'attende pas l'ouverture des bureaux.

Chaque alerte est enregistrée, avec l'heure de génération et le dénouement consigné ensuite. Cet historique permet de distinguer un incident ponctuel d'un problème récurrent, et sert de preuve lorsqu'il faut justifier une décision opérationnelle.

05

Décider

Avec l'historique consolidé, les décisions cessent de dépendre de la mémoire. Il devient possible de comparer des périodes, de justifier un investissement et de vérifier ensuite s'il a produit l'effet attendu.

Avec des mois d'historique accumulé, il n'est plus nécessaire de reconstituer ce qui s'est passé. Une hausse de consommation a une date, une durée et un équipement associé, ce qui réduit sensiblement le temps de diagnostic et laisse le temps de traiter la cause.

Après une intervention, les mêmes données confirment si l'effet s'est maintenu. Il est fréquent qu'une consommation baisse le mois suivant un changement puis revienne à son niveau antérieur un trimestre plus tard, sans que personne remarque ce retour en arrière. Avec une mesure continue, ce retour devient visible dans l'historique.

Les rapports sont générés par poste, ligne, véhicule ou parcelle selon le contexte, et peuvent être exportés pour qui préfère travailler avec les données de façon indépendante. Les données appartiennent au client et sortent du système à tout moment.

Commencez par un point de mesure

Il n'est pas nécessaire d'instrumenter toute l'exploitation d'un coup. Un périmètre réduit suffit pour valider la couverture réseau et confirmer la valeur des données dans votre contexte spécifique.